دو تا پست قبلی راجع به ماشین لرنینگ و کتاب مناسب ماشین لرنینگ صحبت کردم و اگر ندیدین حتما این پست رو ببین
توی این پست میخوایم راجع به رگرسیون خطی صحبت بکنیم که یکی از مدل های ساده ولی پرکاربرد ماشین لرنینگه
ببینیم رگرسیون خطی از کجا آمده در حول ۱۸۰۰ دانشمندی به دنبال کشف رابطه قد والدین و فرزندان بود و به طور خاص این را کشف کرد که پسر تقریباً هم قد پدرش میشه با این تفاوت که قد پسر تمایل بیشتری داره به نزدیک شدن به میانگین داره
یعنی چی یعنی سعی میکنه به میانگین افراد جامعه نزدیک تر بشه اگر پدر کوتاه قدی داره معمولاً پسر بلندقدتر میشه یا اگر پدر خیلی قد بلندی داره پسر کوتاه تر از پدرش میشه چون میانگین جامعه قدی متوسط میخاد
طبیعت سعی میکنه اون پسر را به سمت همگرا شدن به میانگین ببره
مثل میزنم بسکتبالیست بزرگ شکیل اونیل قد بسیار بلندی داره دو متر و بیست سنت و خیلی آدم قد بلندی حساب میشه و از نظر قدی واقعاً ناهنجار در جامعه حساب میشه به تبع این الگوریتم پسر شکیل اونیل هم قد بلندی بشه ولی نه به قد بلندی پدرش یعنی قد پسر ۶ فوت و ۷ اینچ آدم قد بلند آدم قد بلند ولی ۴اینچ قدش کوتاه تر و به میانگین جامعه نزدیکتر

این پست توسط سیستم هوش مصنوعی بازشناسی گفتار رسا به متن در آمده. درصورت نواقص احتمالی پوزش میطلبیم

در ویدئوی اول صفحه اطلاعات به طور کامل قرار گرفته و این ویدئو توسط سیستم وب اسکرپینگ رسا از اینستاگرام رسا جمع آوری شده

جهت یادگیری حرفه ای برنامه نویسی، طراحی سایت و هوش مصنوعی، به لینک زیر سر بزنید